TRACEABLE LONG-TERM
RESEARCH MEMORY
Harbor Fog Signal Study — fictional
논문·수식·노트·리뷰가 파일 목록이 아니라, 결론이 형성된 경로와 남은 질문으로 연결됩니다.
- 기억 기간
- 14개월 · synthetic
- 연결된 source fragment
- 8개 · synthetic
- 미해결 질문
- 3개
BUSINESS 33 · UI_ONLY
Research Constellation Desk · 연구 기억 별자리
Harbor Fog Signal Study — fictional
논문·수식·노트·리뷰가 파일 목록이 아니라, 결론이 형성된 경로와 남은 질문으로 연결됩니다.
QUESTION FOLIO 01
저비용 해안 센서가 일반적인 아침 안개와 위험한 가시거리 저하를 구분할 수 있는가?
센서 후보 신호의 구분 가능성만 다루며, 실제 항행 안전 판정은 제외합니다.
습도 상승은 안개와 연관되지만, 염분 침착도 광학 신호를 바꿀 수 있습니다.
계절별 γ 보정값과 동일 시간대 시정거리 관측의 병치가 필요합니다.
LITERATURE CONSTELLATION
복합 신호는 단일 습도 임계값보다 위험 후보를 더 안정적으로 선별할 수 있다.
Source A는 산란·습도 병치를 지지하지만 데이터 규모는 작습니다.
Source B는 염분 침착이 동일 방향의 신호 편향을 만들 수 있다고 지적합니다.
제목·저자·연도·문장은 모두 합성이며 citation authority가 아닙니다.
ANNOTATION THREAD · v0.1—v0.4
“습도 상승 구간에서 산란 신호가 함께 증가했다.”
초기 메모: 습도가 위험 가시거리의 직접 대리변수일 수 있다.
염분 침착 시점에도 유사 신호가 나타나 초기 해석을 기각.
습도는 직접 판정이 아니라 복합 모델의 context 변수로 재정의.
EQUATION CONTEXT 02
R은 실제 위험 판정이 아니라 추가 검토가 필요한 후보 신호입니다.
α와 β는 합성 관측 세트 v0.3에서만 맞춰졌습니다.
γ가 계절과 센서 표면 상태에 따라 크게 달라지는지 확인되지 않았습니다.
높은 R이 실제 시정거리 저하와 항상 일치한다는 근거는 없습니다.
SOURCE-TO-RESEARCH-MEMORY TRACE
위험한 가시거리 저하를 구분할 수 있는가?
산란·습도 동시 증가 — synthetic
습도 단독 판정 가설은 보류.
R = αS + βH − γD
복합 신호는 위험 후보 선별 가능성을 보인다.
위험 기준을 실제 시정거리와 연결해야 한다.
“구분 가능”을 “후보 선별 가능성”으로 축소.
염분 보정값의 계절 안정성은 미해결.
HUMAN-REVIEWED RESEARCH MEMORY · complete
390PX RESEARCH BRIEF
산란·습도 동시 증가 관측 — Source A synthetic.
센서 신호를 실제 시정거리 기준과 연결해야 합니다.
염분 보정값의 계절 안정성.
계절별 γ 값과 동일 시간대 시정거리 병치.